Mit dem Release von ChatGPT und GPT 3.5 ist KI plötzlich zu etwas zugänglichem für alle geworden.
Mit ChatGPT kann man fast wie mit einem Menschen chatten, dem das ganze Wissen des Internets zu Füssen liegt.
Mit DALL-E lassen sich Bilder generieren und mit Sora kann man sich in der Zukunft täuschend echte Videos generieren lassen. Mittlerweile ist ein KI-Copilot ein fester Bestandteil des Microsoft Edge Browsers.
OpenAI hat mit seinen KI-Modellen die Welt auf den Kopf gestellt und plötzlich kommt die Frage: Wie können wir das für uns nutzen?
Texte zusammenfassen, Bilder und Geschichten generieren lassen, das sind ja alles schöne und tolle Dinge, aber der Nutzen davon ist doch noch etwas begrenzt, oder?
Als Hobby 3D Modeller, Animator, und Spieleentwickler hat mir ein KI-Bildgenerator geholfen Referenzbilder zu erschaffen, die ich nutzen konnte um ein 3D Modell zu erstellen. KI gestützte Animationen gibt es ebenfalls bereits. So kann ein 3D Modell die Bewegungen einer Person in einem Video nach machen, ohne dass man jede Bewegung selbst festlegen muss.
Was die Spieleentwicklung angeht kann KI mir Code generieren, der mir zumindest eine Basis oder neue Ansätze bietet, auf welchen ich aufbauen kann. Besonders, was viele Standard-Implementationen angeht, die ich nicht von einer Vorlage möchte um mehr Eigenheiten einbauen zu können. Auch helfen Chats mit der KI um Grundlagenkonzepte zu verstehen und sie richtig anzuwenden.
Nun hat die Leuchter Software Engineering AG aber (noch?) kein Spieleentwicklerteam, keine 3D Modellierer und Animatoren.
Wie nutzen wir also KI?
Unser neustes KI-Projekt ist ein System, welches unsere lange Ticketgeschichte betrifft. Ein Problem grosser un- oder wenig strukturierter Datenmengen ist es, Gemeinsamkeiten zu finden. Reiner Text, wie dieser Blog-Post, ist ein Beispiel unstrukturierter Daten. Unsere Ticket-History bietet Unmengen an Informationen über vergangene Tickets, die durchaus Gemeinsamkeiten aufweisen. Bisher musste man die Tickets jedoch eher mühsam durchsuchen um möglicherweise ein lang vergangenes Ticket zu finden, welches die Lösung zu einem aktuell aufgetauchten Problem aufzeigt.
Wir möchten die Fähigkeit haben sofort zu wissen ob ein Ticket, welches wir via Service-Desk erhalten oder für einen Sprint selbst erstellen, bereits Ähnlichkeiten mit Tickets aus der Vergangenheit aufweist, und uns den Lösungsweg aus vergangenen Erfahrungen gleich anzeigen kann.
Zu diesem Zweck bauen wir ein KI-System, welches die Texte in unseren Tickets lernt, und den Inhalt mit den Link zu den Tickets assoziiert. Somit können wir via einem Chat-Interface wie man es von ChatGPT kennt schreiben, und KI kann uns helfen ein Problem direkt aus dem Chat-Interface zu lösen, und uns den Link zum Ticket zu geben damit wir wenn nötig direkt aus der Informationsquelle lesen können.
Was haben Kunden davon?
Wenn uns diese KI meldet, dass es Tickets gibt, die möglicherweise das gleiche oder etwas sehr ähnliches verarbeitet haben, können wir über-prüfen ob das aktuelle Ticket in einer Form bereits gelöst wurde.
Gibt es bereits einen oder mehrere Fälle aus denen wir parallelen ziehen können, beeinflusst dies die Schätzung. Probleme die unter Umständen bereits aufgetaucht sind und auch das aktuelle Ticket beeinflussen könnten, sind allenfalls bereits dokumentiert, was Nachbearbeitungen reduziert.
Wenn wir dadurch schneller werden, können wir mehr Tickets umsetzen. Die Wünsche der Kunden an die Software können also schneller erfüllt werden.
Durch die Gemeinsamkeiten die wir in den Tickets finden können, lassen sich neue Lösungsansätze herleiten, auf die wir bisher noch nicht gekommen sind, weil uns diese Gemeinsamkeiten nicht vor Augen geführt werden konnten.
Für die Entwicklung nachhaltiger und effizienter Lösungen ist das eine grosse Hilfe.
Die Ticket-History unserer loyalsten Kunden ist lang und reich an Informationen. Auf diese Weise können wir ihnen einen Service bieten, mit dem wir hoffen sie zu begeistern und unsere Beziehungen weiter zu stärken.
Im Bezug auf unsere jüngeren Kunden hoffen wir, dass wir gemeinsam eine Ticket-History aufbauen dürfen, mithilfe derer wir mehr Features umsetzen und Bugs schnell und nachhaltig lösen können.
Haben Sie Ideen, Wünsche, oder Anforderungen an Ihre Software, die von KI erfüllt werden können?
Lassen Sie es uns wissen! Wir navigieren für Sie durch den Wald verschiedenster generativer und traditioneller KI-Models, trainieren sie und machen Ihre Software fit für die Zukunft!
